Por maridroid 
El marketing de resultados no es un concepto nuevo, pero su importancia se ha reafirmado recientemente.
La nueva infección corona ha advertido a varias industrias. Si bien las empresas de todo el mundo buscan formas de recuperarse, algunas continúan sintiendo una sensación de crisis. Un estudio realizado por la Federación Mundial de Anunciantes (WFA) estima que los presupuestos publicitarios globales disminuirán un 36 % en los primeros seis meses de 2020 y un 31 % anual.
Cuanto más se reduzca su presupuesto, más rentable será. El marketing de rendimiento puede realizar un seguimiento preciso del uso de su presupuesto publicitario, lo que maximiza la eficacia. Esto significa que puede ejecutar campañas más eficientes con menos presupuesto.
¿Qué es el marketing de resultados?
Con el marketing de rendimiento, los especialistas en marketing primero deciden sobre ciertas acciones y luego pagan a la plataforma de publicidad digital cuando eso sucede. Las acciones aquí incluyen clics y suscripciones, compras y descargas.
Hay varios tipos de marketing de resultados. La publicidad nativa, por ejemplo, despliega en su plataforma una estructura o contenido similar al contenido editorial que a menudo se publica en los sitios de medios. Otra técnica son los anuncios patrocinados, que se muestran de forma más inteligente, más como contenido promocional que como anuncios nativos.
También existe el marketing de resultados que se mezcla con los artículos editados. Al igual que la publicidad de pago por clic, dirige a los clientes a referencias de otras empresas y paga comisiones cada vez que realizan una compra en esa empresa. Por ejemplo, puede publicar un enlace a la empresa que maneja cada bicicleta en el artículo sobre bicicletas de carretera recomendadas en el sitio de noticias.
También existe el marketing de resultados que hace un buen uso de los medios que son familiares en la web, como las redes sociales y los motores de búsqueda. Los anuncios de plataformas de redes sociales miden KPI como CTR (tasa de clics), CPC (costo por clic) o ROI, identifican palabras clave de búsqueda para los clientes que usan su empresa y colocan anuncios junto a esas palabras clave.
Ventajas y desventajas del marketing de resultados
Cuanto más ajustado sea su presupuesto, más importante es realizar un seguimiento de dónde invirtió. El mayor beneficio del marketing de resultados es la capacidad de medir el ROI. Al analizar los datos de la campaña, puede verificar de inmediato si el anuncio se está ejecutando de manera eficiente y puede optimizar el costo en consecuencia.
Además, puede predecir el costo de la campaña antes de que se presente, lo que conduce a la optimización de costos y la minimización de riesgos. En otras palabras, puede administrar los costos al reducir las campañas ineficientes que ha implementado.
Pero como cualquier otra estrategia de marketing, el marketing de resultados no es perfecto. Si bien el marketing de rendimiento abre enormes posibilidades, muchos especialistas en marketing están perdiendo oportunidades sin saber cómo convertir esos datos en información sobre el comportamiento. O, incluso si lo sabe, no tiene las herramientas que necesita.
El fraude publicitario, por otro lado, sigue siendo un gran desafío para los anunciantes. Según un estudio reciente , se estima que los costos asociados con el fraude publicitario ascienden a 30 000 millones de USD en todo el mundo. Sin las herramientas adecuadas, no puede saber si su anuncio realmente llegó a usuarios reales. Y eso hace que el marketing de resultados sea caro. Hay métricas más baratas como PPC (pago por clic) y CPL (pago por clic), pero las posibilidades de conversión son relativamente bajas. Esto se debe a que hacer clic en un anuncio no significa necesariamente que el usuario comprará el artículo. Y si buscas calidad, el precio subirá. El costo de métricas efectivas como PPS (Ventas exitosas) suele ser mayor.
Optimización del marketing de rendimiento
Ahora que comprende el contenido del marketing de rendimiento y su importancia, aquí hay siete consejos para ayudarlo a usarlo de manera eficiente.
1) Precisión de orientación
Para garantizar una orientación precisa, debe saber qué grupo de usuarios está realizando la acción deseada para los especialistas en marketing.
El aprendizaje automático predictivo (ML) ayuda a orientar a los clientes con un alto potencial de conversión. Un modelo de aprendizaje automático de varios niveles filtra sus propios datos para detectar audiencias y editores que generan el ROI correcto y utilizan sus costos publicitarios de manera más efectiva.
Pero este sigue siendo el primer paso. Tan pronto como su audiencia hace clic en su anuncio, el aprendizaje automático predice qué perfil de usuario impulsará las descargas de su aplicación, las visitas al sitio web, las compras y el comportamiento en la aplicación y en el sitio. Los datos generados a partir de las visitas al sitio web del usuario o los comportamientos de descarga de la aplicación se utilizan luego para predecir comportamientos de participación más profundos, como compras finales y registros de boletines por correo electrónico.
Todos estos datos de comportamiento se envían a cada modelo para su capacitación, y el sistema repite el aprendizaje y la mejora para que cada modelo detecte al cliente que maximiza el ROI.
2) Utilizar los intereses de los usuarios
Conocer los intereses generales de su audiencia lo ayudará a crear más contenido de marketing que llame la atención. Especialmente importante en el ámbito de la CE. Esto se debe a que agregar posibles categorías de productos de venta cruzada aumentará la probabilidad de atraer clientes que estén dispuestos a comprar productos más rentables.
Con IA, puede analizar datos integrados internos y de terceros para determinar los temas de interés del cliente y las palabras clave en función del comportamiento del cliente fuera de su propio canal.
Por ejemplo, si un cliente llamado Sr. A, que a menudo compra ropa en su sitio web, descubre que también está interesado en acampar, puede usar esta información para anunciarse en sitios web relacionados con campamentos y palabras clave relacionadas con el tema. para los anuncios al lado.
También puede usar estos datos para detectar usuarios que son similares a clientes reales como el Sr. A y acercarse también a sus principales áreas de interés.
3) Retargeting
También puede analizar los datos de los clientes para identificar a los visitantes de sitios web que no ha comprado e implementar medidas de retargeting con anuncios personalizados en otros sitios web . Por ejemplo, el Sr. B, que buscó una chaqueta en su sitio web pero no realizó una compra, vuelve a publicar un anuncio de la misma chaqueta en otro sitio fuera de su sitio web.
4) Utilización de la orientación entre dispositivos
Muy pocos clientes usan un solo dispositivo. Al orientarse a través de múltiples dispositivos, podrá implementar medidas de orientación en el dispositivo adecuado y emitir el mensaje de marketing adecuado para cada punto de contacto diferente.
Sin embargo, a veces es difícil identificar varios dispositivos que pertenecen a la misma persona. Al aprovechar la IA, puede analizar datos de una variedad de fuentes, crear una vista única del cliente e identificar los dispositivos utilizados por el mismo usuario.
Carrefour, un megamercado francés, adoptó la solución publicitaria CrossX de Appier cuando presentó su tienda en línea en Taiwán e implementó medidas de marketing entre dispositivos . Identificamos los dispositivos utilizados por el mismo cliente y entregamos recomendaciones de productos personalizadas. Esto aumentó las compras en línea y los ingresos en un 25 % mensual.
5) Prevención de la fatiga publicitaria
Los límites de frecuencia son la cuestión de la frecuencia con la que aparece el mismo anuncio para la misma audiencia. Muy pocos pueden pasarse por alto y demasiados pueden ser molestos. La creación de una vista única del cliente permite medidas de orientación más detalladas, y la IA también deriva la cantidad exacta de impresiones que determinan la exposición óptima de su anuncio.
Además, puede utilizar la IA para determinar el precio de oferta óptimo para los cambios en la cantidad de impresiones y predecir el límite óptimo con el CTR (tasa de clics) máximo.
6) Minimizar el fraude publicitario
Los especialistas en marketing deben aprovechar la tecnología para competir con el sofisticado fraude publicitario actual. Las soluciones simples y rutinarias basadas en reglas no son suficientes, y necesitamos una solución impulsada por IA que pueda aprender nuevos patrones de fraude y mejorarlos automáticamente.
El fraude ha sido más preciso al imitar el comportamiento humano, pero los algoritmos de IA descubren comportamientos fraudulentos que son invisibles para el ojo humano.
7) Momento adecuado
El tiempo lo es todo tanto para la publicidad como para la comedia. Saber cuándo tiene el CTR (tasa de clics) más alto durante el día aumenta sus posibilidades de comprar ofertas múltiples para ese intervalo de tiempo y convertir prospectos en compradores.
Al aprovechar el marketing de rendimiento, puede monitorear y controlar mejor sus costos publicitarios. El uso adecuado de los datos con el conocimiento y las herramientas adecuadas puede mantener su negocio estable incluso en los tiempos inciertos de hoy.